Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung

Analisa Perencanaan Modifikasi Kapasitas IPAL Komunal Studi Kasus Pulau Bawah Resort

2025-07-07T14:45:47+00:00

Pulau Bawah Resort adalah resor mewah berkelanjutan di Kepulauan Anambas, Indonesia, yang terdiri dari enam pulau pribadi dan dikelilingi oleh laguna serta pantai. Akses ke resor ini dapat dilakukan melalui perjalanan dari Singapura atau Batam, dilanjutkan dengan penerbangan amfibi selama sekitar 80 menit. Air limbah domestik merupakan pencemar utama yang berdampak pada perairan, dengan 60-80% dari air bersih yang digunakan akan dibuang menjadi limbah. Pengelolaan yang tepat terhadap air limbah diperlukan agar tingkat pencemaran dapat diturunkan. Sebagian besar air limbah berasal dari kamar mandi dan tempat pencucian, sedangkan limbah tinja biasanya disimpan dalam septik. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa kualitas air di Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) komunal di berbagai kota, termasuk Bogor dan Manado, belum memenuhi standar mutu. Penelitian terbaru di Kota Samarinda juga menemukan bahwa kinerja IPAL kurang optimal. Di IPAL Ngudi Saras, masalah seperti kurangnya perawatan dan kepengurusan menyebabkan tidak optimalnya kinerja. Sebagai solusi, perlu ada rehabilitasi pada fasilitas IPAL agar air buangan tidak mencemari lingkungan. Pulau Bawah Resort juga dilengkapi dengan IPAL, namun peningkatan pengunjung dan fasilitas baru menyebabkan kapasitas IPAL tidak mencukupi. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kapasitas volume dan mengevaluasi efektivitas kinerja IPAL, serta merencanakan rehabilitasi yang diperlukan.

Pengelompokan Produk Penjualan Menggunakan K-Means Sebagai Pendukung Strategi Bisnis Kafe Omah Kopi

2025-07-12T06:53:06+00:00

Kafe Omah Kopi by NSN merupakan usaha kuliner yang menyediakan berbagai jenis minuman kopi dan makanan pelengkap. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam mengidentifikasi produk yang paling laris serta menentukan strategi penjualan yang tepat. Selama ini, proses analisis data penjualan masih dilakukan secara manual dan belum berbasis data historis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis k-Means clustering untuk mengelompokkan produk berdasarkan jumlah penjualan dan total pendapatan. Hasil pengelompokan diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu “Penjualan Tinggi” dan “Penjualan Rendah”. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python di lingkungan Google Colab, dengan antarmuka berbasis kode yang disusun secara terstruktur. Evaluasi sistem dilakukan melalui metode black box testing, Elbow Method, dan Silhouette Coefficient untuk mengukur kualitas pengelompokan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan produk dengan akurasi dan konsistensi yang tinggi, sehingga dapat membantu pemilik kafe dalam merancang strategi promosi dan pengelolaan stok secara lebih efisien dan berbasis data.

Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Di MIN 5 Bandar Lampung

2025-07-12T14:45:32+00:00

Madrasah Ibtidaiyah Negeri (MIN) 5 Bandar Lampung merupakan salah satu sekolah yang memperhatikan prestasi siswa. Salah satu bentuk perhatian yang diberikan yakni mengapresiasi siswa berprestasi dengan memberikan kategori “Siswa Terbaik”, guna memicu semangat siswa untuk terus meningkatkan potensi yang dimiliki serta menjadi motivasi untuk siswa lainnya. Proses penentuan siswa terbaik yang dilakukan masih bersifat sederhana dengan perhitungan excel, sehingga proses tersebut membutuhkan waktu yang lama, tidak transparan dan dinilai kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah proses penentuan siswa terbaik menggunakan metode TOPSIS. Metode ini dilakukan dengan perhitungan berdasarkan kedekatan suatu alternatif dengan solusi ideal, memberikan hasil yang terukur dan mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih terinformasi. Data kriteria yang digunakan yaitu nilai rata-rata rapor, penilaian prestasi, penilaian program tahfidz dan penilaian mapel khusus TINKOM. Hasil dari penerapan metode ini menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik sesuai dengan pengujian black box, sehingga penentuan siswa terbaik di MIN 5 Bandar Lampung menjadi lebih baik, meminimalkan kesalahan dalam pengambilan keputusan, serta mendukung proses seleksi siswa berkualitas. Secara keseluruhan sistem ini berkontribusi positif dalam meningkatkan administrasi di sekolah.

Sistem Pelaporan Kerusakan Sarana Prasarana Berbasis Mobile Secara Realtime Dengan Notifikasi

2025-07-14T11:26:55+00:00

Sarana dan prasarana adalah elemen penting yang mendukung kelancaran kegiatan belajar mengajar di sekolah. SMAN 17 Bandung menghadapi kendala dalam pelaporan kerusakan sarana dan prasarana karena masih mengandalkan cara manual, yang berujung pada keterlambatan penanganan dan sulitnya pelacakan data. Untuk mengatasi masalah ini, telah dikembangkan sistem pelaporan kerusakan berbasis mobile dan web. Sistem ini memungkinkan pelaporan dilakukan secara langsung dengan notifikasi otomatis kepada pihak terkait. Menggunakan metode waterfall, bagian web dikembangkan dengan Laravel dan Laravel Filament untuk dashboard admin, sementara aplikasi mobile menggunakan Flutter dengan notifikasi realtime. Keunggulan sistem ini adalah notifikasi instan bagi admin saat laporan dibuat, dan bagi pelapor serta koordinator teknisi saat status laporan atau penugasan diperbarui. User Acceptance Testing menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi sesuai kebutuhan, mempercepat proses pelaporan dan penanganan, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan sarana dan prasarana sekolah secara keseluruhan.

Perbandingan Akurasi Sensor Flow Meter Dan Load Cell Pada Proses Pengisian Botol Air

2025-07-14T13:15:53+00:00

Abstrak. Akurasi dalam sistem pengisian cairan merupakan aspek krusial dalam berbagai industri seperti minuman dan farmasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi sensor flowmeter YF-S401 dan sensor load cell HX711 pada sistem pengisian botol berbasis mikrokontroler ESP32. Sistem dirancang untuk membaca volume cairan menggunakan dua metode, yaitu berbasis aliran dan berbasis berat, yang ditampilkan secara real-time pada LCD I2C. Pengujian dilakukan pada dua target volume, yaitu 500 mL dan 1000 mL, masing-masing sebanyak lima kali. Hasil menunjukkan bahwa sensor load cell memiliki akurasi lebih tinggi, dengan rata-rata error sebesar 2,92% pada 500 mL dan 1,85% pada 1000 mL. Sementara itu, sensor flowmeter mencatat error sebesar 35,49% dan 22,26%. Dengan demikian, sensor load cell lebih direkomendasikan untuk aplikasi pengisian cairan dengan kebutuhan akurasi tinggi, khususnya pada volume kecil.

Analisis Perancangan Dan Implementasi Perangkat Uji Sinyal Wifi Portabel Berbasis Mikrokontroler Wemos D1 Mini

2025-07-15T02:41:08+00:00

Abstrak. Pengujian kualitas jaringan WiFi merupakan aspek penting dalam memastikan konektivitas yang stabil dan aman. Namun, alat uji profesional umumnya mahal, tidak portabel, dan memerlukan perangkat tambahan. Oleh karena itu, penelitian ini merancang dan mengembangkan alat uji jaringan WiFi portabel berbasis mikrokontroler WeMos D1 Mini ESP-12F dan layar OLED 0.96 inci. Alat ini mampu mendeteksi parameter jaringan secara real-time seperti SSID, RSSI, channel, dan jenis enkripsi tanpa memerlukan komputer tambahan. Metode penelitian meliputi studi literatur, perancangan sistem perangkat keras dan lunak, serta pengujian lapangan pada lima lokasi berbeda. Hasil pengukuran dibandingkan dengan aplikasi WiFi Analyzer dan studi sebelumnya sebagai acuan validasi. Perangkat menunjukkan deviasi RSSI rata-rata ±5,14 dBm dan mampu beroperasi selama ±3,5 jam dengan baterai 18650. Dibandingkan dengan penelitian terdahulu, alat ini lebih unggul dalam jumlah parameter yang ditampilkan dan efisiensi penggunaan di lapangan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa perangkat yang dirancang merupakan solusi efektif, ekonomis, dan portabel untuk kebutuhan pemantauan jaringan WiFi pada skala kecil hingga menengah, baik dalam konteks edukasi maupun teknis

Abstract. WiFi network quality testing is crucial to ensure stable and secure connectivity. However, professional testing tools are often expensive, non-portable, and require additional devices. This study aims to design and develop a portable WiFi testing device based on the WeMos D1 Mini ESP-12F microcontroller and a 0.96-inch OLED display. The device is capable of detecting key network parameters in real-time, including SSID, RSSI, channel, and encryption type, without relying on a computer. The research method includes literature review, hardware and software system design, and field testing at five different locations. Measurement results were compared with the WiFi Analyzer mobile application and previous research as validation references. The device showed an average RSSI deviation of ±5,14 dBm and operated for approximately 3,5 hours using a 18650 battery. Compared to previous studies, this device offers advantages in terms of the number of parameters displayed and field usability. The study concludes that the developed device provides an effective, affordable, and portable solution for small to medium-scale WiFi network monitoring, applicable in both educational and technical settings.

Prediksi Downlink Throughput Menggunakan Metode Random Forest Regression pada Jaringan 4G LTE Berdasarkan Data Drive Test

2025-07-21T00:48:41+00:00

Meningkatnya kompleksitas jaringan 4G LTE menuntut manajemen Quality of Service (QoS) yang proaktif, di mana kemampuan prediksi downlink throughput menjadi krusial bagi operator untuk menjamin pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengoptimalkan model prediksi downlink throughput menggunakan metode Random Forest Regression berdasarkan data primer hasil drive test. Data yang digunakan mencakup parameter kualitas sinyal (Reference Signal Received Power, Reference Signal Received Quality, Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio) dan data lokasi sebagai fitur input, yang diolah melalui perbandingan metode pra-pemrosesan, optimisasi hiperparameter, dan analisis rasio pembagian data untuk menemukan konfigurasi model paling akurat. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest Regression berhasil membangun model prediksi yang efektif, di mana konfigurasi terbaik dicapai dengan menggunakan seluruh fitur yang tersedia, rasio pembagian data 70:30, dan jumlah trees sebanyak 700. Model optimal ini mampu mencapai tingkat kesalahan (RMSE) sebesar 9201.575 kbps. Lebih lanjut, uji stabilitas melalui 1000 iterasi mengonfirmasi keandalan model, dengan selisih rata-rata antara nilai aktual (32222.05 kbps) dan prediksi (32253.18 kbps) yang sangat kecil, yaitu hanya 31.13 kbps. Temuan ini membuktikan bahwa model yang dikembangkan akurat, stabil, dan dapat diandalkan untuk estimasi throughput jaringan secara konsisten.

Aplikasi E-Commerce Usaha Mikro Kecil dan Menengah Di Kecamatan Cimahi Tengah

2025-07-21T10:36:25+00:00

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam perekonomian nasional, tetapi pemanfaatan teknologi digital masih terbatas. Penelitian ini merancang aplikasi e-commerce berbasis Laravel untuk membantu UMKM di Cimahi Tengah memasarkan produk secara online, mempermudah transaksi penjual dan pembeli, serta mendorong digitalisasi agar usaha lebih efisien dan kompetitif. Aplikasi ini mendukung tiga peran pengguna yaitu admin, penjual, dan pembeli dengan beberapa fitur yang menarik.Berdasarkan pengujian Black Box dan UAT dengan 15 responden, tingkat kepuasan rata-rata mencapai 86,3%, membuktikan aplikasi layak dan mendukung peningkatan daya saing UMKM secara digital.

Penerapan Metode First In First Out (FIFO) Pada Sistem Inventori Tb. Prima Vista Berbasis Website

2025-07-22T13:09:31+00:00

TB. Prima Vista masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan persediaan, yang sering menimbulkan kesalahan, keterlambatan pencatatan, dan kesulitan dalam pemantauan stok. Kondisi ini menghambat efisiensi operasional dan meningkatkan risiko kekurangan atau kelebihan stok. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem inventori berbasis website dengan metode First In First Out (FIFO), yang memastikan barang yang masuk lebih awal digunakan terlebih dahulu. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi pencatatan, mempercepat proses pengelolaan stok, serta memberikan kemudahan akses data secara real-time bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat pencarian data barang, serta memungkinkan pemantauan stok yang lebih akurat dan efisien. Dengan penerapan sistem berbasis website ini, TB. Prima Vista dapat mengelola persediaan secara lebih optimal, meningkatkan efektivitas operasional, dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan.

Aplikasi Chatbot Rekomendasi Spesifikasi dan Penyelesaian Masalah Teknis Komputer Dengan Natural Language Processing

2025-07-23T12:36:15+00:00

Digitalisasi membuat perangkat komputer sebagai sarana utama kehidupan digital. Namun pengguna komputer mengalami kesulitan dalam memilih spesifikasi dan ketika masalah teknis terjadi pada komputer. Dari permasalahan ini maka dikembangkan aplikasi chatbot dengan natural language processing untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. Aplikasi dibuat berbasis web dengan framework Laravel dan Bootstrap dengan MySQL sebagai basis data. User Acceptance Test (UAT) dengan metode black box testing dilakukan oleh 11 responden dengan hasil UAT desain 85%, UAT fitur 88%, UAT kepuasan 93%. Berdasarkan hasil UAT menunjukkan aplikasi chatbot membantu menyelesaikan masalah pengguna.

Integrasi Notifikasi CCTV Melalui Telegram Berbasis Iot Dengan Metode Pose Estimation

2025-07-31T10:52:40+00:00

This research presents the development of an Internet of Things (IoT)-based automatic notification system integrated with conventional Closed-Circuit Television (CCTV) cameras using the pose estimation method to detect human presence in real-time. The method used in this research is BlazePose from the MediaPipe library, which is capable of detecting up to 33 key points of the human body. The system was developed using the Python programming language with the Flask framework for the backend and Vue.js for the frontend. Video streaming is captured via the Real-Time Streaming Protocol (RTSP) protocol from the CCTV DVR, then analysed using a body pose detection algorithm. If the system detects human presence based on distance, angle, and pose similarity thresholds (cosine similarity), the system will send an automatic notification via Telegram to the user. The test results show that the system successfully detects human poses with a good level of accuracy and can send notifications efficiently according to the specified schedule. The system also provides a web-based feature that displays activity statistics, the number of notifications, and log reports that simplify the monitoring process. This research shows that pose detection technology can be effectively implemented in conventional CCTV systems to improve security responses in real-time and cost-effectively.

Perancangan dan Implementasi Sistem Pakan Ikan Otomatis (SMARTPAKAN) Budidaya Ikan Bandeng Berbasis IoT dengan Aplikasi Blynk

2025-08-01T06:52:38+00:00

Indonesia mempunyai potensi besar dalam budidaya ikan bandeng, namun efisiensi pemberian pakan masih menjadi tantangan utama karena 50–60% biaya operasional berasal dari pakan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemberian pakan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, blower mini BBQ, dan aplikasi Blynk sebagai antarmuka pemantauan. Sistem dirancang untuk menghentikan pemberian pakan secara otomatis, memantau ketersediaan pakan, serta memberikan notifikasi saat pakan hampir habis. Studi kasus dilakukan di tambak bandeng berukuran ±20 m×15 m di Desa Sriwulan, Sayung, Demak. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan pakan secara stabil dengan rata-rata 0,5 kg dalam waktu 10 detik, dan waktu eksekusi tepat sesuai jadwal dengan selisih hanya 1–2 detik. Distribusi pakan masih terbatas di zona tengah namun tetap mencukupi kebutuhan kolam secara keseluruhan. Sensor tingkat pakan menunjukkan akurasi pembacaan sebesar 97 %, dan sistem mampu mengurangi konsumsi pakan hingga 0,5 kg/hari atau sekitar 33,33 %, setara dengan penghematan Rp5.000 per hari. Dengan biaya yang relatif terjangkau dan kemudahan operasional melalui smartphone, sistem ini berpotensi diterapkan secara luas untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas tambak ikan bandeng di Indonesia.

Analisis Penggunaan Energi Listrik Harian EV Model SSE Dan Borgwarner Di PT Bianglala Metropolitan Transjakarta

2025-08-06T11:33:26+00:00

^{Penelitian ini membahas perbandingan efisiensi penggunaan energi listrik harian antara dua model bus listrik, yaitu SSE dan BorgWarner, yang beroperasi di bawah manajemen PT Bianglala Metropolitan untuk layanan Transjakarta. Metode yang digunakan meliputi observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, serta studi literatur guna memperoleh data mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BorgWarner memiliki konsumsi daya yang lebih stabil dibandingkan SSE, yang mengalami fluktuasi signifikan. Perbedaan ini berkaitan dengan karakteristik teknis dan operasional masing-masing kendaraan. Temuan ini dapat menjadi dasar evaluasi dalam peningkatan efisiensi armada bus listrik PT Bianglala Metropolitan secara berkelanjutan.}

Rancang Bangun Sistem Fermentasi Tempe Gambus Otomatis Berbasis Atmega2560 dan Sensor DHT22

2025-08-07T00:35:46+00:00

Proses fermentasi tempe gambus secara konvensional pada skala UMKM sering terkendala oleh ketidakstabilan suhu dan kelembaban, terutama saat musim hujan. Hal ini menyebabkan fermentasi berlangsung lebih lama dan menurunkan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomatis berbasis Arduino Mega2560 untuk mengendalikan suhu dan kelembaban secara presisi. Sistem menggunakan sensor DHT22 sebagai pembaca suhu dan kelembaban secara real-time, serta aktuator berupa heater PTC, humidifier, dan fan yang dikendalikan melalui logika histeresis dan metode moving average. Sistem diuji selama fermentasi tempe berlangsung ±36 jam. Hasil menunjukkan sistem mampu menjaga suhu 30–37 °C dan kelembaban 65–75% RH secara stabil. Waktu fermentasi berhasil dipercepat menjadi ±24 jam tanpa menurunkan kualitas. Sistem ini mudah dioperasikan oleh pelaku UMKM dan efektif menjaga kondisi optimal selama proses fermentasi. Inovasi ini menjadi solusi tepat guna dalam modernisasi proses produksi pangan tradisional dan mendukung peningkatan produktivitas UMKM.

Sistem Monitoring Dan Kendali Infus Pasien Dari Ruang Sentral Perawat

2025-08-12T06:26:57+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kendali infus pasien berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat diakses secara real-time dari ruang sentral perawat. Permasalahan utama dalam sistem infus konvensional adalah keterbatasan pengawasan oleh tenaga medis, yang dapat menyebabkan keterlambatan penanganan jika infus habis atau terjadi gangguan. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit utama, sensor load cell untuk mendeteksi berat cairan infus, dan sensor optocoupler untuk mendeteksi kecepatan tetesan. Data dikirim ke aplikasi Blynk dan Telegram untuk memberikan notifikasi otomatis kepada perawat. Selain itu, motor servo digunakan untuk mengatur kecepatan tetesan sesuai target Tetes Per Menit (TPM) melalui antarmuka. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu membaca sisa cairan infus dengan akurasi >95% dan memberikan notifikasi dengan waktu respons <2 detik. Sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi pemantauan dan mengurangi risiko keterlambatan penanganan pasien di rumah sakit.

Instalasi Main Control Fire Alarm (MCFA) Menggunakan Sistem Konvensional di PT XYZ

2025-08-16T00:38:14+00:00

Perkembangan teknologi sistem keamanan kebakaran semakin penting dalam dunia industri guna meminimalkan risiko kerugian jiwa dan materi. Laporan kerja praktik ini membahas proses instalasi Main Control Fire Alarm (MCFA) menggunakan sistem konvensional pada suatu gedung industri. Sistem ini menggunakan dua jenis detektor, yaitu photoelectric smoke detector dan rate of rise heat detector, yang dipasang pada tiga area utama: lantai 1, lantai 2, dan warehouse. Metode yang digunakan meliputi pelatihan, konsultasi, dan studi literatur. Berdasarkan perhitungan sesuai standar SNI dan pengujian lapangan, sistem deteksi dan alarm telah memenuhi persyaratan jangkauan dan ketinggian pemasangan. Instalasi dilakukan dengan konsep loop untuk efisiensi distribusi sinyal. Hasil pengecekan menunjukkan semua detektor berfungsi optimal melalui uji simulasi dengan alat pemanas dan pembuat asap. Kesimpulannya, sistem MCFA konvensional ini terbukti efektif dan sesuai untuk penggunaan pada bangunan dengan tata ruang sederhana. Penerapan sistem ini dapat meningkatkan keamanan bangunan dari risiko kebakaran dan menjadi solusi efisien bagi perusahaan yang memerlukan sistem deteksi awal yang handal

Rancang Bangun Aplikasi Front End Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Agile

2025-08-22T07:44:24+00:00

Abstrak.Perkembangan teknologi digital mendorong usaha kecil dan menengah untuk memanfaatkan sistem berbasis teknologi informasi demi meningkatkan efisiensi. Butik April Purwakarta masih mengandalkan penjualan manual melalui WhatsApp, yang mengakibatkan pencatatan transaksi tidak optimal serta akses informasi produk terbatas bagi pelanggan. Untuk menjawab kendala tersebut, penelitian ini difokuskan pada pengembangan aplikasi penjualan berbasis web. Aplikasi ini dirancang agar pelanggan dapat melihat katalog produk, melakukan proses checkout, sementara admin dapat mengelola data barang dan memvalidasi pembayaran.Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile, karena sifatnya iteratif dan fleksibel sehingga mampu menyesuaikan kebutuhan pengguna. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dimodelkan menggunakan UML. Pengujian dilakukan dengan pendekatan Black Box Testing untuk memeriksa fungsi, serta System Usability Scale (SUS) guna menilai aspek kegunaan.Hasil pengujian SUS memperoleh skor 76,25 yang termasuk dalam kategori “Bagus” (nilai B). Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat mempermudah akses informasi produk, meningkatkan efisiensi proses transaksi, serta mendukung digitalisasi sistem penjualan di Butik April Purwakarta.

Pengembangan Sistem Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype pada Toko Zamshop Purwakarta

2025-08-22T13:21:57+00:00

Toko Zamshop merupakan UMKM di Purwakarta yang menjual pakaian anak secara pre-order. Proses penjualan dan promosi masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dan sulit menjangkau konsumen secara luas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penjualan berbasis web menggunakan metode prototype dengan PHP, CodeIgniter, dan MySQL. Sistem memiliki fitur katalog produk, pemesanan online, pelacakan status, dan laporan transaksi. Hasil uji black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik, dan evaluasi SUS memperoleh skor 70,5 (kategori “Baik”). Sistem ini meningkatkan efisiensi operasional dan kemudahan bagi pelanggan, serta dapat menjadi solusi digital bagi UMKM.

Penerapan Honeypot Dan Network Obfuscation Sebagai Sistem Pertahanan Aktif Dalam Keamanan Jaringan

2025-08-28T22:42:25+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pertahanan aktif menggunakan teknologi Honeypot dan Network Obfuscation. Honeypot digunakan untuk menjebak serta memonitor aktivitas penyerang, sementara Network Obfuscation menyamarkan struktur jaringan asli dan mengarahkan lalu lintas mencurigakan ke sistem honeypot. Penelitian dilakukan secara nyata pada server DATANET. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil mendeteksi serta mengalihkan serangan tanpa mengganggu layanan utama.

Pengukuran Berat Bdan Untuk Anak Usia Pertumbuhan

2025-09-01T05:09:02+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah alat pemantauan berat badan yang ditujukan bagi anak usia pertumbuhan dengan memanfaatkan kombinasi sensor dan teknologi komunikasi nirkabel. Sistem ini menggunakan load cell sebagai sensor utama yang berfungsi mengukur berat badan dengan presisi, modul HX711 sebagai penguat dan konverter sinyal digital, serta modul Radio Frequency Identification (RFID) untuk mengidentifikasi setiap pengguna secara unik sehingga data setiap anak dapat dipisahkan dengan jelas. Data hasil pengukuran tidak hanya ditampilkan secara lokal, tetapi juga dikirim secara otomatis ke basis data melalui modul ESP8266 yang mendukung koneksi Wi-Fi. Dengan cara ini, orang tua, guru, atau pihak terkait dapat memantau perkembangan berat badan anak secara real-time melalui perangkat yang terhubung. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pemantauan pertumbuhan anak, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, dan mempermudah pengolahan data untuk analisis lebih lanjut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat bekerja dengan baik sesuai perancangan, memiliki tingkat akurasi yang memadai, dan mampu memberikan informasi yang dapat diandalkan untuk mendukung pemantauan kesehatan anak usia pertumbuhan secara individual dan terintegrasi.

Rancang Bangun Sistem Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfal Pada Warung Ali Di Purwakarta

2025-09-07T06:31:42+00:00

Perkembangan teknologi digital menuntut pelaku UMKM untuk beradaptasi dengan sistem berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. Warung Ali di Purwakarta menjadi salah satu contoh UMKM yang masih menggunakan pencatatan manual dalam transaksi, sehingga sering terjadi keterbatasan dalam penyampaian informasi, pengelolaan data, dan interaksi dengan pelanggan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang dan membangun sistem penjualan berbasis web.Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan basis data MySQL, serta dijalankan pada server lokal XAMPP. Desain sistem difokuskan pada penyediaan katalog produk yang interaktif, proses pemesanan daring yang sederhana, dan pencatatan transaksi yang lebih terstruktur.

Evaluasi sistem dilakukan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) terhadap 30 responden. Hasil pengujian menunjukkan skor rata-rata sebesar 75,25 yang tergolong dalam kategori Acceptable dengan nilai Grade B. Hal ini membuktikan bahwa sistem penjualan berbasis web yang dikembangkan dinilai efektif dalam mendukung proses transaksi daring, meningkatkan efisiensi pengelolaan data, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Analisis Kualitas Pembelajaran Al-Qur’an Metode Qiro’ati Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus : SMK Al Irsyad Al Islamiyyah)

2025-07-15T06:35:30+00:00

Abstrak. Pembelajaran Al-Qur’an merupakan bagian penting dalam pendidikan Islam karena mencakup kemampuan membaca serta pemahaman tajwid dan makharijul huruf. Di SMK Al Irsyad Al Islamiyyah Cirebon, metode Qiro’ati digunakan sebagai pendekatan utama. Namun, efektivitasnya belum optimal karena hanya 50–60% siswa yang membaca sesuai standar. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kualitas pembelajaran Al-Qur’an dengan pendekatan data mining menggunakan algoritma Apriori. Proses analisis mengikuti tahapan CRISP-DM, mulai dari pemahaman masalah, pengumpulan data dari 175 siswa, pembersihan, transformasi data, hingga eksplorasi pola asosiasi. Evaluasi dilakukan dengan tiga metrik: support, confidence, dan lift. Hasil menunjukkan sebagian besar aturan memenuhi kriteria support ≥ 0.3, confidence ≥ 0.8, dan lift > 1, yang menandakan pola yang kuat dan relevan. Salah satu aturan terbaik menunjukkan bahwa kombinasi dukungan orang tua, bimbingan guru, dan kemampuan sambung ayat tingkat menengah berkorelasi positif terhadap peningkatan kualitas bacaan. Faktor-faktor paling berpengaruh secara konsisten adalah dukungan orang tua, kualitas guru, kemampuan sambung ayat, serta pemahaman makharijul huruf. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola tersembunyi untuk merancang strategi peningkatan mutu pembelajaran Al-Qur’an di sekolah.

Desain Sistem Monitoring Gangguan Motor Induksi Berdasarkan Nilai Suhu, Getaran, dan Konsumsi Arus

2025-08-21T07:52:00+00:00

Kerusakan motor induksi seringkali disebabkan oleh kenaikan suhu, getaran berlebih, dan arus yang tidak normal. Pemantauan ketiga parameter ini secara real-time menjadi langkah penting untuk mendukung perawatan prediktif dan menghindari downtime. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring motor induksi berbasis Internet of Things (IoT) melalui jaringan Local Area Network (LAN). Sistem menggu-nakan NodeMCU ESP8266 sebagai pengendali utama dalam arsitektur komunikasi master-slave. Sensor suhu DS18B20, sensor getaran MPU6050, dan sensor arus SCT013-30A yang terhubung ke ADC ADS1115 digunakan untuk akuisisi data. Data disimpan pada database MySQL dan ditampilkan dalam bentuk grafik pada webserver lokal. Pengujian pada motor dalam kondisi baik mencatat suhu rata-rata 39,38°C, getaran 1,65 mm/s, dan arus 0,40A, seluruhnya masih di bawah ambang batas. Pada motor yang terindikasi kerusakan, suhu masih dalam kisaran normal, namun getaran meningkat hingga 5,15 mm/s dan arus turun menjadi 0,15 A, yang menunjukkan adanya gangguan mekanis. Sistem ini berhasil mengidentifikasi perbedaan ini dan menampilkan status motor secara real-time berdasarkan ambang batas yang mengacu pada ISO 10816 untuk getaran, spesifikasi pabrikan untuk suhu, dan arus nominal dari nameplate motor.

Sistem Monitoring Tinggi Air Sungai Dan Kontrol Irigasi Berbasis IoT Untuk Mengantisipasi Banjir

2025-09-15T02:38:30+00:00

Abstrak. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa keuntungan penerapan terhadap sistem monitoring tinggi air sungai dan kontrol irigasi berbasis (IoT) yang telah dilakukan sistem yang dirancang berhasil melakukan pemantauan tinggi muka air sungai secara real-time menggunakan sensor water level yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32/ESP8266 menghasilkan data ketinggian air berhasil dikirim secara berkala ke platform IoT yang ditampilkan dalam bentuk notifikasi aplikasi AppInventor, memberikan informasi peringatan dini kepada pengguna. Kerja mekanisme buka tutup pintu irigasi secara otomatis menggunakan motor servo dan sensor water level berfungsi sesuai kondisi level air, sehingga mampu mengurangi resiko kelalaian manusia dan mempercepat proses penanganan potensi banjir. Sistem ini memberikan efesiensi dalam pengelolaan air dan kontrol irigasi, serta mampu meningkatkan kesiapsiagaan terhadap bencana banjir di wilayah rawan genangan.