Implementasi OCR Dan Logika Fuzzy Untuk Pengecekan Nutrisi Pada Label Makanan Kemasan

  • Andrian Nur Prima Saputra
    Universitas Alma Ata
  • Ahmad Subhan Yazid
    Program Studi Informatika, Fakultas Sains, Rekayasa, dan Teknologi, Universitas Alma Ata, Yogyakarta, Indonesia
  • Andri Pramuntadi
    Program Studi Informatika, Fakultas Sains, Rekayasa, dan Teknologi, Universitas Alma Ata, Yogyakarta, Indonesia
  • Dita Danianti
    Program Studi Informatika, Fakultas Sains, Rekayasa, dan Teknologi, Universitas Alma Ata, Yogyakarta, Indonesia
DOI: https://doi.org/10.23960/jpi.v7n1.380
Keywords OCR; Fuzzy Mamdani; Makanan Kemasan; Analisis Nutrisi.
Abstract Views (Last 12 Months)
38 Abstract Views
7 Downloads

Abstract

Rendahnya literasi gizi menyebabkan sebagian masyarakat masih kesulitan memahami informasi nutrisi pada label makanan kemasan serta mengaitkannya dengan batas konsumsi harian yang dianjurkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengecekan nutrisi berbasis web dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan metode Fuzzy Mamdani. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework flask untuk mengekstraksi informasi energi total, gula, lemak total, dan garam dari gambar label makanan, kemudian menganalisisnya berdasarkan batas konsumsi harian di Indonesia. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 40 sampel makanan kemasan dan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali informasi nutrisi pada sebagian besar sampel dan menghasilkan rekomendasi konsumsi dalam kategori aman, konsumsi secukupnya, kurangi, dan sangat dibatasi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

World Health Organization, “Obesity and overweight – Key facts,” [Online]. Available: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Frequently Asked Questions (FAQ) Seputar Hasil Utama Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023, Badan Kebijakan Pembangunan Kesehatan, 2024.

A. Aprianti, K. Mubarokah, M. G. C. Yuantari, and N. S. Rahma, “Nutrition Fact Literacy in Productive Age Communities in Semarang City, Indonesia,” Amerta Nutr., vol. 7, no. 3, pp. 406–412, 2023, doi: 10.20473/amnt.v7i3.2023.406-412.

I. Baihaqi, R. Khairi, and T. Febrinasari, “Edukasi Masyarakat tentang Pentingnya Membaca Label Informasi Nilai Gizi pada Kemasan Makanan dan Minuman,” DIANDRA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 4, no. 1, pp. 14–19, 2025.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 30 Tahun 2013 tentang Pencantuman Informasi Kandungan Gula, Garam, dan Lemak serta Pesan Kesehatan untuk Pangan Olahan dan Pangan Siap Saji, Jakarta, Indonesia, 2013.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2019 tentang Angka Kecukupan Gizi yang Dianjurkan untuk Masyarakat Indonesia, Jakarta, Indonesia, 2019.

M. Suhairi, E. Rahmi, and E. Kurniawaty, “Penerapan Teknologi Optical Characater Recognition pada Aplikasi Pemindaian Nutrisi di Label Kemasan Makanan,” J. Ilm. Tek. Inform. dan Komun., vol. 5, no. 1, pp. 219–236, 2025, doi: 10.55606/juitik.v5i1.1205.

A. N. Fauzan, M. Abdillah, R. F. Aththar, A. Septiarini, and M. Wati, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Dalam Sistem Penilaian Kesehatan Makanan Kemasan Berdasarkan Label Nutrition Facts,” Method. J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 11, no. 2, pp. 29–35, 2025, doi: 10.46880/mtk.v11i2.4334.

M. S. Nugraha and F. I. Sanjaya, “Classification of Nutritional Status Using the Fuzzy Mamdani Method : Case Study at Banjar City Hospital,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 9, no. 4, pp. 1498–1505, 2025, doi: 10.30871/jaic.v9i4.9893.

T. M. E. Saputra, A. Susanto, and B. J. Carmelita, “Implementation of Tesseract OCR and Bounding Box for Text Extraction on Food Nutrition Labels,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 6, no. 3, pp. 1403–1412, 2024, doi: 10.47065/bits.v6i3.6107.

D. P. Wijaya, S. N. Qomaruzaman, A. Pramuntadi, and D. Danianti, “Implementasi Logika Fuzzy Tsukamoto Terhadap Pengambilan KRS Mahasiswa Informatika Universitas Alma Ata,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 6, pp. 1737–1748, 2024, doi: 10.32672/jnkti.v7i6.8277.

D. P. Wijaya, D. Harisandi, A. Pramuntadi, and D. H. Gutama, “Implementasi Metode Tsukamoto Untuk Sistem Pemilihan Makanan Sehat Bagi Ibu Hamil,” Indones. J. Bus. Intell., vol. 6, no. 1, 2023, doi: 10.21927/ijubi.v6i1.3261.

A. Hadromi, A. S. Yazid, D. P. Wijaya, dan D. Danianti, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Zakat Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus: Laznas Yakesma DIY),” Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung (JPI), vol. 6, no. 2, 2025, doi: 10.23960/jpi.v6n2.234.

Okpatrioka, “Innovative Research And Development (R&D) in Education.,” J. Pendidikan, Bhs. dan Budaya, vol. 1, no. 1, pp. 86–100, 2023.

M. R. A. Cahyono, A. Maulana, and T. Sunarsa, "Perancangan Unified Modelling Language Sistem Informasi Surat Jalan dan Lembaran Permintaan Perbaikan Berbasis Website,"

Jurnal Instrumentasi dan Teknologi Informasi (JITI),vol. 6, no. 1, 2024.

Cover
Published
2026-06-28
How to Cite
Prima Saputra, A. N., Yazid, A. S., Pramuntadi, A., & Danianti, D. (2026). Implementasi OCR Dan Logika Fuzzy Untuk Pengecekan Nutrisi Pada Label Makanan Kemasan. Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung, 7(1). https://doi.org/10.23960/jpi.v7n1.380