Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung

Implementasi Algoritma ECLAT Pada Proses Frequent Itemset Mining Untuk Rekomendasi Product Bundling

Ahmad Ainul Fataa Ahmad — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Al Munawwir Swalayan dalam kegiatan operasionalnya menggunakan sistem Point of Sale (POS) dari pihak ketiga yang masih terbatas pada pencatatan transaksi penjualan dan belum menyediakan fitur analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Hal ini menyebabkan data transaksi belum dimanfaatkan secara optimal dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan penyusunan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi analisis data transaksi berbasis desktop dengan menerapkan algoritma ECLAT (Equivalence Class Clustering and Bottom-Up Lattice Traversal) pada proses frequent itemset mining guna menghasilkan rekomendasi product bundling. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library Tkinter. Data yang digunakan berupa 22.765 transaksi penjualan pada periode 1–30 September 2025. Hasil pengujian dengan minimum support 0,001 dan minimum confidence 0,9 menghasilkan 2.385 frequent itemset dan 48 aturan asosiasi. Berdasarkan nilai lift tertinggi, diperoleh lima aturan terbaik yang direkomendasikan sebagai product bundling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun akan membantu mengoptimalkan pemanfaatan data transaksi sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP TONCOIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN PSO

Laras Rahmawati Laras — Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Abstrak. Perkembangan aset kripto yang pesat telah meningkatkan minat masyarakat terhadap berbagai jenis cryptocurrency, termasuk Toncoin. Opini pengguna media sosial, khususnya pada Aplikasi X, dapat mencerminkan sentimen publik terhadap Toncoin sehingga penting untuk dianalisis guna memahami persepsi masyarakat terhadap aset digital tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Aplikasi X terhadap Toncoin menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dan meningkatkan kinerjanya melalui optimasi Particle Swarm Optimization (PSO). Data penelitian diperoleh dari tweet yang berkaitan dengan Toncoin, kemudian dilakukan tahap prapemrosesan yang meliputi pembersihan data, case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF, dengan pembagian data sebesar 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes tanpa optimasi menghasilkan akurasi sebesar 73% dan weighted F1-score sebesar 72,6%. Setelah dilakukan optimasi menggunakan PSO, diperoleh parameter alpha optimal sebesar 0,2356 yang meningkatkan performa model menjadi akurasi 73,9% dan weighted F1-score 73,5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi PSO mampu meningkatkan kinerja Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna Aplikasi X terhadap Toncoin, meskipun peningkatan yang diperoleh relatif kecil.

Sistem Pemeriksaan Kendaraan Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus: CV. Arramco Tour n Travel

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Abstrak. Kemajuan teknologi informasi telah mendorong perusahaan transportasi untuk meng elola data operasional mereka secara lebih efektif dan melalui sistem terkomputerisasi. Salah satu bagian penting dari cara perusahaan transportasi beroperasi adalah proses inspeksi kendaraan, yang bertujuan untuk memastikan armada aman dan layak digunakan. Pada CV. Proses inspeksi kendaraan saat ini masih dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan kesulitan dalam mengelola data kendaraan. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem inspeksi kendaraan berbasis web menggunakan framework Laravel. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem ini menyediakan beberapa fitur utama termasuk login pengguna, manajemen data kendaraan, proses inspeksi kendaraan, hasil inspeksi, dan kemampuan untuk menghasilkan laporan PDF yang dapat dicetak. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi sistem bekerja sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan membantu membuat proses inspeksi kendaraan lebih terorganisir, memudahkan pengelolaan data kendaraan, dan meningkatkan efisiensi pembuatan laporan inspeksi kendaraan.

Rancang Bangun Aplikasi Point of Sale (POS) Berbasis Web pada Toko Rifs Aquatics Menggunakan Metode Extreme Programming

khasanah nurfadillah — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Toko Rifs Aquatics merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan produk aquascape dan kebutuhan akuarium. Proses pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang, dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual sehingga berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan, ketidaksesuaian data stok, kehilangan data transaksi, serta keterlambatan pelaporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi Point of Sale (POS) berbasis web pada Toko Rifs Aquatics menggunakan metode Extreme Programming. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4 dan basis data MySQL dengan pemodelan UML. Fitur meliputi transaksi penjualan, pengelolaan produk dan stok, pengelolaan pelanggan, sistem diskon dan e-voucher, serta laporan penjualan, stok, dan keuntungan secara otomatis. Pengujian CI/CD pada 12 fitur utama menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai yang diharapkan.

Rancang Bangun Sistem Pemesanan Layanan Barbershop Berbasis Web Menggunakan Metode First In First Out (FIFO) (Studi Kasus: Simply Haircut)

Nala Akhsanal Muna, Deden Hardan Gutama, Dita Danianti, Ahmad Subhan Yazid — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Barbershop kini menjadi bagian integral gaya hidup pria urban, namun Simply Haircut di Yogyakarta masih menghadapi kendala pengelolaan antrean konvensional. Penggunaan WhatsApp menimbulkan fragmentasi data karena pesanan online belum terintegrasi dengan pelanggan walk-in, sehingga sering memicu bentrok jadwal dan ketidakpastian waktu tunggu. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pemesanan layanan barbershop berbasis web menggunakan metode First-In First-Out (FIFO) untuk mengelola antrean secara hybrid dan terpusat. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, mencakup fitur reservasi mandiri bagi pelanggan dan dashboard admin untuk input data walk-in. Penerapan metode FIFO didasarkan pada urutan waktu transaksi (timestamp), di mana seluruh kontrol status layanan dipusatkan pada admin guna mempermudah keputusan operasional dan pencatatan transaksi on-site payment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyinkronkan data antrean dari kedua jalur kedatangan secara real-time dan transparan. Implementasi sistem ini secara teknis berhasil menghilangkan tumpang tindih jadwal layanan serta mengoptimalkan efisiensi operasional pada Simply Haircut melalui manajemen antrean yang lebih adil, sistematis, dan terstruktur

Penerapan Symmetric Mean Absolute Percentage Error Terhadap Hasil Prediksi Multiple Linear Regression Dan Extreme Gradient Boosting Regression

Neforinez Pedovanka, Aghiska Alvia Nisa, Aida Nurmagfiroh, Hidayanti Murtina — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Banyaknya metode Machine learning dalam prediksi menyebabkan pemilihan algoritma menjadi penting karena setiap metode memiliki kemampuan berbeda dalam mengolah karakteristik data. Perbedaan performa antar metode menunjukkan perlunya pengujian untuk menentukan algoritma yang sesuai dalam menghasilkan prediksi akurat. Penelitian ini menggunakan data berupa jumlah penumpang kereta priority periode 2021–2025 dengan variabel pendukung berupa load factor, high season, indeks Google Trends, dan tingkat inflasi. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Sedangkan untuk memprediksi jumlah penumpang kereta tipe priority menggunakan metode Multiple Linear Regression (MLR) dan Extreme Gradient Boosting Regression (XGBoost Regression) dan evaluasi hasil prediksi menggunakan Symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa MLR memiliki performa prediksi lebih baik dibandingkan XGBoost Regression pada kasus memprediksi jumlah penumpang kereta tipe priority. MLR memiliki selisih terhadap nilai aktual sebesar 1,387033912, sedangkan XGBoost Regression memiliki selisih sebesar 6.829,9905. Nilai rata-rata sMAPE metode MLR sebesar 0,0226%, sedangkan metode XGBoost Regression sebesar 16,5854%. Hasil tersebut menunjukkan MLR memiliki tingkat kesalahan lebih rendah dan lebih sesuai digunakan pada kasus ini.

The large number of Machine learning methods available for prediction makes algorithm selection important because each method has different capabilities in processing data characteristics. Differences in performance among methods indicate the need for testing to determine the appropriate algorithm for producing accurate predictions. This study uses data on the number of priority train passengers during the 2021–2025 period, with supporting variables including load factor, high season, Google Trends index, and inflation rate. Model testing was conducted using the 5-Fold Cross Validation method. The prediction of the number of priority train passengers was performed using Multiple Linear Regression (MLR) and Extreme Gradient Boosting Regression (XGBoost Regression), while the prediction results were evaluated using Symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE). The results showed that MLR achieved better prediction performance than XGBoost Regression in predicting the number of priority train passengers. MLR had a difference from the actual value of 1.387033912, while XGBoost Regression had a difference of 6,829.9905. The average sMAPE value of the MLR method was 0.0226%, whereas the XGBoost Regression method was 16.5854%. These results indicate that MLR has a lower error rate and is more suitable for use in this case.

Studi Pengaturan Sistem Proteksi Undercurrent pada Penyulang Interkoneksi Industri di PLN Sumatera Selatan

Ayu Mawadda Warohma Warohma — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

The interconnection between industrial power systems and the PLN distribution network improves supply reliability but also introduces potential abnormal operating conditions, such as loss of load due to the sudden disconnection of large industrial loads. This condition does not generate fault current and therefore cannot be detected by conventional overcurrent or earth-fault relays. This study discusses the application of an undercurrent relay (ANSI 37) as an additional protection scheme to detect loss of load conditions on an industrial interconnection feeder in the South Sumatra region. The research methodology includes analysis of the existing system conditions, determination of undercurrent relay settings, configuration of a Siemens Reyrolle 7SR10 relay, and testing using the secondary current injection method. The test results show that the undercurrent relay operates reliably when the current falls below the set value and does not misoperate under normal operating conditions. The results of this study are recommended as an effort to improve the reliability of the PLN distribution system and to strengthen electrical safety (K2) and occupational health and safety (K3) aspects.

Gamifikasi Metaschool Berbasis Blockchain Offline untuk Pembelajaran di Daerah Terpencil

Rafidto Achdiar Azizul Haqqi, Aryanto, Ariq, Gita, Bayu — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kesenjangan digital di daerah terpencil membuat banyak sekolah, termasuk SMK Negeri 1 Merbau Mataram, Lampung, menghadapi keterbatasan koneksi internet, rendahnya keterlibatan belajar, serta catatan pencapaian siswa yang sulit diverifikasi dan rentan dimanipulasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji Metaschool, yaitu platform pembelajaran tergamifikasi yang berjalan di jaringan lokal sekolah dan dipadukan dengan blockchain offline untuk mencatat pencapaian belajar secara aman. Metode yang digunakan adalah Design Science Research dengan model pengembangan ADDIE; prototipe dibangun pada jaringan lokal menggunakan ledger permissioned dengan konsensus Proof of Authority, fungsi hash SHA-256, dan Merkle root, kemudian disinkronkan ke node pusat ketika konektivitas tersedia. Pengujian fungsional black-box, pengukuran kinerja, uji integritas terhadap skenario manipulasi data, serta survei keterlibatan dilakukan dalam uji coba terbatas pada satu kelas siswa. Hasil menunjukkan sistem berjalan penuh tanpa internet, mampu mencatat transaksi pencapaian dengan latensi rendah, mendeteksi seluruh skenario manipulasi ledger yang diuji, dan menunjukkan peningkatan rata-rata skor keterlibatan siswa. Sinkronisasi append-only menjaga konsistensi catatan antara node lokal dan pusat. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi gamifikasi dan blockchain offline merupakan pendekatan yang layak untuk dikembangkan dalam peningkatan mutu dan kredibilitas pembelajaran di daerah terpencil.

Pengembangan Sistem Informasi Persuratan Berbasis Web untuk Meningkatkan Pelayanan Administrasi Desa

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Proses administrasi persuratan di Desa Kedungturi masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan permasalahan keterlambatan pelayanan, ketidakefisienan alur persetujuan, serta keterbatasan akses bagi warga yang membutuhkan surat dalam waktu mendesak. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Persuratan Warga Desa (SIRAGA) berbasis web sebagai solusi untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan transparansi pelayanan persuratan desa. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui wawancara dan kuesioner terbuka kepada warga, admin pelayanan desa, serta perangkat RT/RW untuk menggali kebutuhan dan permasalahan sistem berjalan. Hasil analisis kebutuhan kemudian dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) berupa use case diagram, activity diagram, dan class diagram sebagai dasar perancangan sistem. SIRAGA memungkinkan warga melakukan pengajuan surat secara daring, memantau status pengajuan, serta mengunduh surat yang telah disetujui, sementara proses verifikasi dilakukan secara berjenjang oleh RT, RW, dan Kepala Desa melalui sistem. Hasil perancangan menunjukkan bahwa SIRAGA mampu mempercepat alur pelayanan, mengurangi ketergantungan pada proses manual, serta meningkatkan kemudahan akses informasi bagi masyarakat. Sistem ini berpotensi mendukung transformasi digital pelayanan publik di tingkat desa.

Sistem Cerdas Klasifikasi Penyakit Daun Salak Menggunakan Transfer Learning Mobilenetv2

Syiva Cahyaningrum — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Penyakit daun salak dapat menurunkan kualitas dan produktivitas hasil panen. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual oleh petani memiliki keterbatasan dalam ketepatan dan kecepatan identifikasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem cerdas yang mampu mengklasifikasikan penyakit daun salak menggunakan metode Transfer Learning dengan arsitektur MobileNetV2 berdasarkan citra daun salak. Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas, yaitu daun sehat, bercak coklat, bercak hijau keabuan, dan karat daun, dengan total 880 citra daun salak. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing data, augmentasi citra menggunakan rotation dan zoom, pembagian dataset menjadi data training, validation, dan testing, pelatihan model menggunakan MobileNetV2, serta evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan penyakit daun salak dengan baik, dengan nilai training accuracy sebesar 98,15% serta validation accuracy dan test accuracy sebesar 96,59%. Selain itu, model yang telah dilatih berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile Jaga Salak menggunakan TensorFlow Lite (.tflite). Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, metode Transfer Learning MobileNetV2 terbukti efektif dalam mengklasifikasikan penyakit daun salak dan dapat membantu pengguna dalam melakukan deteksi penyakit daun salak secara lebih cepat dan praktis.

Analisis Pelaksanaan dan Pengendalian Pekerjaan Timbunan (Studi Kasus: Bendungan Bagong Paket I di Kabupaten Trenggalek)

Fajar Sulastomo — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pekerjaan timbunan merupakan komponen utama konstruksi bendungan yang berfungsi menentukan stabilitas dan kinerja struktur secara keseluruhan. Bendungan Bagong Paket I di Kabupaten Trenggalek merupakan salah satu proyek strategis sumber daya air yang menggunakan tipe bendungan urugan zonal dengan pembagian material berdasarkan fungsi teknisnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pelaksanaan pekerjaan timbunan dengan cara meninjau metode pelaksanaan, pengendalian mutu, penerapan keselamatan konstruksi, serta faktor non-teknis yang memengaruhi kinerja pelaksanaan pekerjaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan studi kasus, berdasarkan hasil observasi lapangan data teknis proyek serta dokumen pelaksanaan konstruksi. Analisis difokuskan pada tahapan pekerjaan timbunan yang meliputi pengambilan material dari sumber material, proses penghamparan dan pemadatan, serta pelaksanaan pengujian mutu lapangan sesuai dengan spesifikasi teknis. Selain aspek teknis, penelitian ini juga mengidentifikasi pengaruh faktor eksternal seperti pembebasan lahan dan penyesuaian anggaran terhadap progres pekerjaan. Hasil kajian menunjukkan bahwa pekerjaan timbunan yang telah dilaksanakan sesuai dengan pembagian zona material dan memenuhi persyaratan teknis yang ditetapkan. Pengendalian mutu dilakukan secara konsisten melalui pengujian kepadatan dan permeabilitas pada setiap lapisan timbunan. Namun, terdapat deviasi progres pekerjaan yang dipengaruhi oleh kendala non-teknis. Oleh karena itu, peningkatan koordinasi antar stakeholder serta penguatan pengendalian waktu menjadi faktor penting dalam mendukung keberhasilan pelaksanaan proyek.

Pengembangan Sistem Informasi SaveBite sebagai Platform Distribusi Produk Surplus Berbasis Mobile Menggunakan Pendekatan User-Centered Design

Michelle Dyvani, Novia Farah Harwati DYVANI, Aqila Rasya Ramadhani DYVANI — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Food waste merupakan salah satu permasalahan yang masih banyak terjadi di sektor pangan dan memberikan dampak negatif terhadap aspek ekonomi, sosial, maupun lingkungan. Di sisi lain, banyak UMKM makanan dan minuman mengalami kerugian akibat produk yang tidak terjual meskipun masih layak konsumsi. Penelitian ini bertujuan merancang dan memvalidasi SaveBite, sebuah sistem informasi berbasis mobile yang mendukung distribusi produk surplus secara lebih cepat, aman, dan berbasis lokasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan sistem, pengembangan prototype, serta pengujian usability. Fitur utama yang dikembangkan meliputi pencarian produk berbasis radius lokasi, dashboard seller, countdown produk, QR Pickup Verification, serta sistem rating dan ulasan. Validasi dilakukan melalui usability testing dan A/B testing dengan melibatkan tiga kelompok pengguna, yaitu mahasiswa, konsumen peduli lingkungan, dan pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan penyelesaian tugas sebesar 100%, sementara hasil A/B testing menunjukkan bahwa desain dashboard yang berfokus pada katalog produk lebih disukai pengguna karena lebih sederhana dan mudah digunakan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa SaveBite memiliki potensi sebagai solusi digital untuk membantu mengurangi food waste sekaligus mendukung distribusi makanan surplus yang lebih efektif dan berkelanjutan.

Perancangan Sistem E-Commerce Pemesanan Sablon Berbasis Website pada Toko Kaos Polos Delapan Jogja

Ayu Kusmawati, Dhina Puspasari Wijaya,, Ahmad Subhan Yazid, Dita Danianti — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital pada sektor usaha kecil dan menengah, termasuk industri konveksi dan sablon. Toko Kaos Polos Delapan Jogja masih menerapkan proses pemesanan sablon secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam pencatatan pesanan, perhitungan harga, dan pengelolaan data pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem e-commerce pemesanan sablon berbasis website guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development dengan pendekatan pengembangan perangkat lunak model Waterfall. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan implementasi sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memfasilitasi proses pemesanan sablon secara online, mempercepat transaksi, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta membantu pengelolaan data pemesanan dan laporan penjualan. Sistem ini diharapkan dapat mendukung digitalisasi usaha dan meningkatkan daya saing Toko Kaos Polos Delapan Jogja.

Pembuatan Pupuk Majemuk (SP-15) Dengan Optimalisasi Pemanfaatan Limbah Hasil Dari Proses Produksi Di PT. Petrokimia Gresik

Novita Novita — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengevaluasi formulasi pupuk berbasis limbah produk samping dalam pembuatan pupuk majemuk (SP-15) melalui proses granulasi. Variasi formulasi berjumlah 14 dengan memodifikasi komposisi masing–masing bahan baku, sementara kondisi operasi granulasi dijaga konstan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan limbah produk samping mampu menghasilkan pupuk majemuk (SP-15) yang memenuhi spesifikasi kimia serta karakteristik fisika granul yang sesuai dengan standar. Penentuan variasi terbaik dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan mempertimbangkan karakteristik kimia dan fisika. Variasi 14 merupakan variasi terbaik dengan karakteristik kimia dengan kadar fosfat sebesar 16,031%, kadar sulfur 5,622% dan karakteristik fisika dengan nilai kekuatan menahan beban (hardness) sebesar 1,74 kg/butir, kemampuan higroskopis sebesar 3,28%, kadar air sebesar 0,68% dan distribusi ukuran sebesar 65,23%. Penelitian ini membuktikan bahwa pemanfaatan sludge ROP, NCG dan FABA sebagai bahan baku dalam formulasi pupuk SP-15 berpotensi mengurangi beban pengelolaan limbah, sehingga memperkuat implementasi ekonomi sirkular secara berkelanjutan.

Pengembangan Perangkat Lunak Simulasi Berbasis Virtual Reality untuk Pelatihan Medis dan Pembelajaran Interaktif

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

The rapid advancement of Virtual Reality (VR) technology has created significant opportunities to enhance learning and training effectiveness in healthcare and educational settings. This study aims to develop a VR-based simulation software system for medical training and interactive learning that provides an immersive, interactive, and safe learning experience. The system was developed using the Agile software development approach, consisting of requirements analysis, system and user interface design, VR module development, VR hardware integration, and system testing and evaluation. The application was implemented using Unity 3D as the game engine, Blender for 3D modeling, and Meta Quest as the VR platform. System evaluation was conducted through functional testing, VR device compatibility testing, User Acceptance Testing (UAT), and user experience assessment using the User Experience Questionnaire (UEQ). The results demonstrate that the developed system operated successfully and achieved a user acceptance score of 88.16%, which falls within the “Very Good” category. Furthermore, the UEQ results indicated positive evaluations across all user experience dimensions, including attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. These findings suggest that VR technology has strong potential as an effective and innovative medium for medical training and interactive learning while supporting the digital transformation of healthcare education. The developed system provides a practical foundation for integrating immersive technologies into educational and clinical training environments.

Peningkatan Effisiensi Biaya dan Waktu dengan Memanfaatkan Internet of Things (IoT) pada Proyek Konstruksi – Kajian Systematic Literature Review

Ika Kustiani, Muhammad Mifdhal Arraafi, Ahmad Zakaria, Kristianto Usman — Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Abstrak. Proyek konstruksi adalah rangkaian aktivitas yang dirancang untuk mencapai tujuan tertentu dalam batasan waktu, biaya, dan kualitas. Akan tetapi keterlambatan jadwal, pengerjaan ulang dan kerugian finansial merupakan hal yang sering terjadi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, industri konstruksi mulai mengadopsi Teknologi Konstruksi 4.0, salah satunya adalah IoT. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan menganalisis trend, tantangan serta strategi dalam pemanfaatan IoT pada proyek konstruksi untuk meningkatkan efisiensi dan biaya. Penelitian ini menggunakan Metode SLR dengan pendekatan PRISMA. Penelitian ini juga memanfaatkan Platform Watase UAKE untuk mensintesis literatur secara transparan dan terstruktur serta VOSviewer untuk membantu visualisasi peta SLR. Untuk mengurangi bias, penelitian ini mengkaji studi-studi berkualitas berupa artikel yang terindeks Scopus dalam rentang publikasi Tahun 2015 - 2024. Melalui pendekatan ini, Peneliti mampu mengumpulkan 527 artikel pada tahap awal. Setelah melalui berbagai tahapan proses penyaringan tersisa 34 artikel yang layak untuk dilanjutkan ke proses sintesis kajian SLR. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan IoT dalam sektor konstruksi berkembang pesat dengan kontribusi terbesar berasal dari China, disusul India dan Amerika Serikat. Implementasi sistem monitoring IoT terbukti mampu menghemat biaya hingga 25% dan mempercepat waktu pelaksanaan proyek sebesar 30%. Namun demikian, penerapannya memerlukan investasi awal sekitar 10% dari total nilai proyek.

Sistem Rekomendasi Wisata Dengan Metode Simple Additive Weighting Di Kabupaten Bantul

Ika Mentari, Andri Pramuntadi, Dhina Puspasari Wijaya, Dita Danianti — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kabupaten Bantul memiliki berbagai destinasi wisata yang beragam, namun banyaknya pilihan sering menyulitkan wisatawan dalam menentukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis website di Kabupaten Bantul menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk memberikan perangkingan destinasi wisata berdasarkan kriteria biaya, fasilitas, aksesibilitas, dan tingkat popularitas.

Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 4, dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata yang sesuai dengan preferensi pengguna dan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik berdasarkan pengujian Black Box. Sistem ini diharapkan dapat membantu wisatawan dalam memilih destinasi wisata secara lebih objektif, mudah, dan efisien di Kabupaten Bantul.

Bantul Regency offers a wide variety of tourist destinations, but the sheer number of options often makes it difficult for tourists to choose a destination that aligns with their preferences. This study aims to develop a web-based tourist destination recommendation system for Bantul Regency using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method is used to rank tourist destinations based on criteria such as cost, facilities, accessibility, and popularity.

The system was developed using the Waterfall method with the PHP programming language, the CodeIgniter 4 framework, and a MySQL database. The results of the study indicate that the developed system is capable of providing travel destination recommendations that align with user preferences, and all system functions operate effectively based on Black Box testing. This system is expected to assist travelers in selecting travel destinations in Bantul Regency in a more objective, easy, and efficient manner.

Rancang Bangun Aplikasi Transaksi Penjualan Berbasis Web pada Kedai Salsabilla Menggunakan Metode Prototype

salsabila salsa — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Abstrak.Kedai Salsabilla merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan kebutuhan sehari-hari. Proses pencatatan data produk, stok barang, transaksi penjualan, dan laporan penjualan masih dilakukan secara manual sehingga dapat menimbulkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, keterlambatan pembuatan laporan, serta kesulitan mengetahui stok barang secara akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi transaksi penjualan berbasis web pada Kedai Salsabilla menggunakan metode Prototype. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pemodelan sistem menggunakan UML yang meliputi use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Aplikasi dibangun menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter 4 dan basis data MySQL. Fitur meliputi pengelolaan data produk, kategori, input stok barang, transaksi penjualan, riwayat transaksi, cetak struk, serta laporan penjualan berdasarkan filter tanggal. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh 14 fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna.

Rancang Bangun Sistem Kasir dan Manajemen Stok Barang Pada Toko Berbasis Website (Studi Kasus : Toko Nabila)

ZAID AL KHOIR ZAID, Dita Danianti, Deden Hardan Gutama, Ahmad Subhan Yazid — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Toko Kelontong Nabila masih menggunakan pencatatan manual dalam transaksi penjualan dan pengelolaan stok barang sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi stok, dan kesulitan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem kasir dan manajemen stok barang berbasis website yang terintegrasi dan dapat diakses secara real-time. Metode penelitian meliputi studi pustaka, observasi, dan wawancara, dengan metode pengembangan sistem Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, framework Laravel, dan database MySQL serta dimodelkan menggunakan UML. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi penjualan, stok barang, barang masuk dan keluar, serta menghasilkan laporan secara otomatis dan akurat. Sistem ini membantu meningkatkan efisiensi, ketepatan data, serta mendukung pengambilan keputusan pada Toko Kelontong Nabila.

Pengembangan Aplikasi untuk Mendiagnosa Gangguan Mental Pada Mahasiswa Berbasis Sistem Pakar

agus aan jiwa permana — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Gangguan kesehatan mental pada mahasiswa menjadi isu yang semakin penting di lingkungan pendidikan tinggi, khususnya pada mahasiswa Fakultas Teknik dan Kejuruan Universitas Pendidikan Ganesha yang menghadapi tuntutan akademik, praktikum, proyek, serta persaingan kompetensi yang tinggi. Keterbatasan layanan konseling dan rendahnya kesadaran mahasiswa untuk melakukan pemeriksaan psikologis menyebabkan banyak kasus gangguan mental tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi diagnosis gangguan mental berbasis sistem pakar yang dapat membantu proses deteksi dini secara mandiri. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi analisis kebutuhan, akuisisi pengetahuan dari psikolog dan konselor, perancangan sistem, implementasi metode berbasis aturan, serta pengujian akurasi dan usability aplikasi. Sistem dikembangkan untuk mengidentifikasi beberapa kondisi kesehatan mental yang umum dialami mahasiswa, seperti stres akademik, kecemasan, depresi ringan, burnout, dan gangguan penyesuaian diri. Hasil penelitian berupa prototipe aplikasi yang mampu memberikan diagnosis awal beserta tingkat keyakinan dan rekomendasi tindak lanjut sesuai kondisi pengguna. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merepresentasikan pengetahuan pakar dan memberikan hasil diagnosis yang sesuai dengan kebutuhan skrining awal. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung layanan kesehatan mental mahasiswa serta meningkatkan efektivitas deteksi dini gangguan mental di lingkungan perguruan tinggi.

Analisis Konsumsi Bahan Bakar PLTDG DI PT. PLN INDONESIA POWER UBP BALI

i wayan sugara yasa — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini fokus dalam mengkaji pemilihan bahan bakar yang tepat agar mendapatkan bahan bakar yang efisien dan ekonomis untuk jenis pembangkit listrik tenaga diesel gas (PLTDG) yang bisa menggunakan dua bahan bakar yang berbeda secara bergantian yaitu bahan bakar LNG (Liquified Natural Gas) dan HSD (High Speed Diesel). Penelitian ini menggunakan jenis data sekunder dengan metode studi literatur, observasi dan wawancara. Dari hasil penelitian menunjukkan persentase pembebanan pada pembangkit memiliki pengaruh terhadap efisiensi thermal dimana semakin tinggi persentase pembebanan maka semakin menurun nilai efisiensi thermal. Bahan bakar jenis LNG memiliki efisiensi yang lebih baik karena dengan nilai rata-rata persentase pembebanan yang jauh lebih tinggi dari HSD namun memiliki nilai efisiensi thermal yang hampir sama. Begitu juga dengan biaya produksi energi listrik per kWh bahan bakar LNG memiliki biaya produksi yang lebih ekonomis dari bahan bakar HSD. Penelitian ini menyarankan pada pembangkit berjenis thermal agar menggunakan bahan bakar LNG sebagai bahan bakar utama.

Hubungan Volume Langkah, Rasio Kompresi, dan Rekomendasi Bilangan Oktan pada Sepeda Motor Honda di Indonesia

Ahmadi Syarif Hidayatullah Dardiri, Tukarno, Ahmad Saifuddin — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pemilihan bahan bakar yang sesuai dengan karakteristik mesin merupakan salah satu faktor penting untuk menjaga performa dan keandalan kendaraan bermotor. Dalam praktiknya, rekomendasi bilangan oktan sering dikaitkan dengan rasio kompresi mesin, begitu pula dengan kapasitas silinder. Namun, hubungan antara karakteristik mesin dan rekomendasi bilangan oktan yang diberikan pabrikan masih memerlukan kajian lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi hubungan volume langkah dan rasio kompresi terhadap rekomendasi bilangan oktan pada sepeda motor Honda yang dipasarkan di Indonesia. Analisis dilakukan menggunakan metode Spearman Rank Correlation untuk mengukur kekuatan hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa volume langkah memiliki hubungan positif sedang terhadap rekomendasi bilangan oktan ( ; ), sedangkan rasio kompresi menunjukkan hubungan positif yang relatif lemah ( ; ). Temuan ini menunjukkan bahwa hubungan volume langkah terhadap rekomendasi bilangan oktan lebih kuat dibandingkan rasio kompresi pada dataset yang dianalisis serta mengindikasikan bahwa rekomendasi bilangan oktan tidak dapat dijelaskan hanya berdasarkan satu parameter mesin. Penelitian ini memberikan gambaran empiris mengenai hubungan karakteristik mesin dan rekomendasi bilangan oktan serta dapat menjadi dasar bagi penelitian lanjutan yang mempertimbangkan parameter teknis lainnya.

Selecting fuel that is compatible with engine characteristics is an important factor in maintaining the performance and reliability of motor vehicles. In practice, the recommended octane number is often associated with the engine compression ratio, as well as engine displacement. However, the relationship between engine characteristics and the octane number recommended by manufacturers still requires further investigation. This study aims to evaluate the relationship between volume displacement and compression ratio and the recommended octane number for Honda motorcycles marketed in Indonesia. Spearman Rank Correlation analysis was employed to measure the strength of the relationships among the variables. The results indicate that volume displacement has a moderate positive relationship with the recommended octane number ( ; ), whereas compression ratio exhibits a relatively weak positive relationship ( ; ). These findings suggest that the relationship between volume displacement and the recommended octane number is stronger than that of compression ratio within the analyzed dataset and further indicate that octane number recommendations cannot be adequately explained by a single engine parameter alone. This study provides empirical evidence regarding the relationship between engine characteristics and recommended octane numbers and may serve as a basis for future research incorporating additional technical parameters.

Pengaruh Penggunaan Foaming Agent Terhadap Kuat Tekan Bata Ringan Cellular Lightweight Concrete

nurpitriani — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi foaming agent terhadap kuat tekan bata ringan Cellular Lightweight Concrete (CLC) serta kesesuaiannya terhadap SNI 8640:2018. Metode yang digunakan adalah eksperimen laboratorium dengan variasi foaming agent 0,4 l/m³, 0,6 l/m³, dan 0,8 l/m³. Pengujian kuat tekan dilakukan menggunakan compression testing machine setelah proses curing sesuai standar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi foaming agent 0,6 l/m³ menghasilkan kuat tekan tertinggi sebesar 0,21 MPa, diikuti 0,8 l/m³ sebesar 0,19 MPa dan 0,4 l/m³ sebesar 0,05 MPa. Namun, seluruh nilai kuat tekan masih berada di bawah persyaratan minimum SNI sebesar 2 MPa. Rendahnya kuat tekan dipengaruhi oleh ketidakterkendalian proses pencampuran, kestabilan busa, dan keterbatasan peralatan uji. Penelitian ini menegaskan pentingnya pengendalian teknis dalam produksi bata ringan CLC.

Perencanaan Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Hybrid Menggunakan Aplikasi Homer Pro

Aljalil, Nita Nurdiana, Perawati — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kebutuhan listrik gedung pemerintahan memerlukan pasokan yang stabil, efisien, dan mendukung transisi energi bersih. Penelitian ini merencanakan sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) hybrid pada Gedung Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Penukal Abab Lematang Ilir (PALI) menggunakan HOMER Pro. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif melalui pengumpulan data beban listrik, radiasi matahari, suhu udara, spesifikasi komponen, perhitungan teknis-ekonomis, dan simulasi sistem. Hasil perhitungan menunjukkan kebutuhan energi sebesar 133,49 kWh/hari dengan rancangan 64 panel surya 550 Wp atau 35,2 kWp, 19 unit baterai LiFePO4 48 V 200 Ah, dan inverter 25 kW. Simulasi HOMER Pro menghasilkan konfigurasi PV 35,2 kW, 19 baterai, konverter 20 kW, Net Present Cost Rp1,18 miliar, Cost of Energy Rp2.046/kWh, operating cost Rp42,7 juta/tahun, serta renewable fraction 92,5%. Sistem dinilai layak secara teknis sebagai alternatif suplai listrik gedung, dengan catatan investasi awal dan biaya operasi tetap perlu dikaji pada tahap implementasi.

Integrasi Manajemen Risiko Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) dalam Sistem Produksi Industri: Kajian Literatur pada Sektor Manufaktur dan Agroindustri

Nurul Fajriyani Nurul, Puang Rania, Haifan — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Keselamatan dan kesehatan kerja (K3) penting dalam menekan risiko kecelakaan dan meningkatkan produktivitas industri. Perbedaan karakteristik kerja pada sektor manufaktur dan agroindustri menyebabkan variasi risiko dan pengelolaannya. Penelitian ini bertujuan mengkaji manajemen risiko K3 pada kedua sektor melalui studi literatur. Metode penelitian menggunakan kajian terhadap 15 artikel jurnal nasional lima tahun terakhir dengan analisis kualitatif berbasis sintesis naratif. Hasil kajian menunjukkan bahwa industri manufaktur didominasi risiko mekanik dan ergonomi, sedangkan agroindustri didominasi pekerjaan manual, paparan bahan kimia, serta rendahnya kepatuhan penggunaan alat pelindung diri. Penerapan manajemen K3 terintegrasi dan pendekatan berbasis perilaku terbukti efektif menurunkan risiko kecelakaan dan meningkatkan kinerja industri.

Implementasi OCR Dan Logika Fuzzy Untuk Pengecekan Nutrisi Pada Label Makanan Kemasan

Andrian Nur Prima Saputra, Ahmad Subhan Yazid, Andri Pramuntadi, Dita Danianti — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Rendahnya literasi gizi menyebabkan sebagian masyarakat masih kesulitan memahami informasi nutrisi pada label makanan kemasan serta mengaitkannya dengan batas konsumsi harian yang dianjurkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengecekan nutrisi berbasis web dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan metode Fuzzy Mamdani. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework flask untuk mengekstraksi informasi energi total, gula, lemak total, dan garam dari gambar label makanan, kemudian menganalisisnya berdasarkan batas konsumsi harian di Indonesia. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 40 sampel makanan kemasan dan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali informasi nutrisi pada sebagian besar sampel dan menghasilkan rekomendasi konsumsi dalam kategori aman, konsumsi secukupnya, kurangi, dan sangat dibatasi.

Analisis Tingkat Kesadaran dan Pemahaman Mahasiswa Teknik terhadap Penerapan K3 di Lingkungan Laboratorium

Yosepine Abigail Taruli Sinambela — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) sering sekali di lupakan dan tidak di adakan di lingkungan laboratorium. K3 merupakan aspek penting yang harus di perhatikan dan diterapkan di laboratorium, khusus nya di ligkungan laboratorium teknik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kesadaran dan pemahaman mahasiswa terhadap penerapan K3 di lingkungan laboratorium. Metode penelitian yang digunakan oleh penulis adalah metode kuantitatif deskriptif melalui penyebaran kuisioner kepada mahasiswa program studi teknik dari berbagai Universitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 85 responden, terdapat 92,94% mahasiswa yang sadar akan penting nya K3, 94,11% mahasiswa yang sudah memahami K3, dan 80% mahasiswa yang sudah mampu menerapkan perilaku K3 di laboratorium. Hasil ini menunjukkan bahwa mahasiswa hanya perlu memahami penerapan K3 secara benar melalui pendidikan formal. Faktor yang paling mempengaruhi kesadaran mahasiswa adalah pengalaman praktikum. Penulis dapat menyimpulkan bahwa tingkat kesadaran mahasiswa teknik terhadap penerapan K3 di laboratorium sudah sangat tinggi, tetapi masih memerlukan peningkatan pemahaman melalui pendidikan formal, sosialiasi dan pelatihan tentang K3.

Implementation of Engineering Professionalism in Construction Management on the Revitalization Project of SMKN 1 Jabon, Sidoarjo Regency

RIF'AN AHMADA — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

This study examines the implementation of engineering professionalism in construction management on the Revitalization Project of SMKN 1 Jabon using the POAC approach. Data were collected from 36 project stakeholders and analyzed based on time, cost, and quality indicators. The findings indicate that professionalism and effective construction management significantly enhance project performance through proper planning, coordination, implementation, and supervision. The study concludes that engineering professionalism plays a vital role in improving project efficiency, effectiveness, and overall success, while providing practical guidance for construction practitioners and contributing to knowledge on construction management in educational infrastructure projects.

A Implementasi Automatic Meter Reading (AMR) Sebagai Solusi Monitoring Dan Manajemen Konsumsi Listrik Real-Time Pelanggan Di ULP Sungailiat

SARAH NANDA — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Abstrak. Keandalan sistem pengukuran energi listrik pada pelanggan tegangan menengah berperan penting dalam menjamin akurasi transaksi tenaga listrik dan perlindungan pendapatan perusahaan. Praktik keinsinyuran ini mengevaluasi implementasi manajemen monitoring pemakaian listrik berbasis Automatic Meter Reading (AMR) pada pelanggan industri di PT PLN (Persero) ULP Sungailiat melalui studi kasus gangguan pengukuran akibat kegagalan Current Transformer (CT). Kasus terjadi pada pelanggan dengan daya kontrak 197.000 VA selama periode 3–17 Desember 2025, ketika CT Phasa T mengalami kerusakan sehingga menyebabkan sepertiga konsumsi energi tidak tercatat. Dampaknya adalah energi tidak terukur sebesar 2.459,19 kWh dengan nilai tagihan susulan sebesar Rp2.387.872,88. Evaluasi dilakukan melalui analisis data digital AMR, pemeriksaan load profile, verifikasi histori rekening, serta inspeksi teknis lapangan. Hasil praktik menunjukkan bahwa sistem AMR mampu mendeteksi anomali pengukuran secara kontinu, namun efektivitasnya belum optimal akibat ketiadaan mekanisme automated anomaly alert. Selain itu, pengelolaan risiko fisik instalasi belum terintegrasi dalam kerangka operasional yang terstruktur. Analisis akar penyebab mengidentifikasi kontribusi faktor biologis, teknis, dan manajerial terhadap kegagalan infrastruktur. Berdasarkan temuan, dirumuskan kerangka risk-based AMR monitoring management yang mencakup sistem peringatan dini digital, inspeksi fisik berbasis risiko, penguatan proteksi infrastruktur, dan prosedur rekonsiliasi terstandarisasi.